科学网-在线访谈-人工智能与人类视角-同行评审的前景与忧思
人工智能与人类视角-同行评审的前景与忧思
- 人工智能对同行评审的影响
- 什么情况会被认为是AI学术不端?如何避免?
- 期刊对于AI时代学术不端的行为有哪些鉴定和防范措施?
- 科研人如何正确使用AI工具,如何避免AI学术不端?
- 科研写作中,如何正确使用AI工具提高生产力?
……

ScienceTalks第十二期科学网和意得辑联袂邀请两位科学网知名博主复旦大学张军平教授和华北电力大学陈哲教授以及2024国际同行评审周委员会三位联席主席:匈牙利德布莱森大学地质学副教授Gareth Dyke博士 ,亚洲科学编辑委员会传播总监、开放科学中心大使Maryam Sayab女士,Storytelling for Science品牌创始人Maria Machado博士,与各位网友交流探讨同行评审与出版业的未来以及相关的点滴事件,共同讨论“人工智能与人类视角 - 同行评审的前景与忧思”,欢迎有兴趣的网友留言提问。

 

点击我要提问,无需注册,直接参与互动。

通过科学网新浪微博该活动文章下留言,还有机会获得意得辑提供的小礼品。

提问不限时,网友可提前留言提问,专家会在访谈当天给与回答。

感谢意得辑为本次活动提供专属折扣!下单使用优惠代码【ST2024】享意得辑论文润色翻译投稿支持服务85折,(订单金额满1000元可用,有效期至2024年12月31日)

访谈内容(共330个问题,207个回复)
主持人
科学网编辑部: 本期ScienceTalks实时互动环节接近尾声,感谢各位网友积极参与。欢迎大家下期ScienceTalks继续参与!最后再次感谢张军平老师、陈哲老师及几位国际同行的积极回复与指导。我们下期见!
2024-09-26 17:00
游客176:对Maria Machado 若启用人工智能进行同行评审,作者会不会有意识地改变自己的写作呢?之后会不会让自己的写作转向人工智能喜欢评审的风格
2024-09-26 16:41
本期嘉宾
Maria Machado:虽然最终可能导致写作风格趋于一致,但如果这种变化能提高表达的清晰度,那也不完全是坏事。实际上,在一些结构严谨的学科领域,学术语言已经与普通写作有所区别。我们最需要警惕的是,不能因此丧失创新思维的能力。
2024-09-26 16:59
游客176:对Maryam Sayab 若启用人工智能进行同行评审,作者会不会有意识地改变自己的写作呢?之后会不会让自己的写作转向人工智能喜欢评审的风格
2024-09-26 16:41
本期嘉宾
Maryam Sayab:是的,这可能会导致学术写作的同质化,也会扼杀学术交流的创造性和多样性,因为作者可能会为了满足AI驱动的标准而优先考虑一致性而非原创性。我们不妨研究如何确保AI工具的设计能够欣赏多样化的写作风格,促进学术出版的创新,而不是制造僵化的规范。
2024-09-26 16:59
游客484:对Maria Machado 看到有的地方现在推出了用于检测AI滥用的工具,那么我有一个问题,用AI检测AI 生成的论文,这听上去不靠谱吧?另一方面,用人工来检测AI ,耗时、耗力,加上AI的作假隐蔽性,似乎也不是个好办法?那如此一来,检测AI 生成的论文,无论是AI检测还是人工检测,似乎都不靠谱,这是不是无解了?
2024-09-26 16:21
本期嘉宾
Maria Machado:问题的核心并不在于内容是否由人工智能生成,而在于内容本身是否准确可靠。人工智能生成的内容如果存在虚构、不准确或带有偏见的说法,或者包含抄袭材料,那才是真正需要担心的问题。随着人工智能工具变得越来越先进,我们对提交内容的批判性评估能力也必须相应提高。原创性和创新性思维是判断内容是否有人类参与的良好指标。
2024-09-26 16:59
游客484:对Maryam Sayab 看到有的地方现在推出了用于检测AI滥用的工具,那么我有一个问题,用AI检测AI 生成的论文,这听上去不靠谱吧?另一方面,用人工来检测AI ,耗时、耗力,加上AI的作假隐蔽性,似乎也不是个好办法?那如此一来,检测AI 生成的论文,无论是AI检测还是人工检测,似乎都不靠谱,这是不是无解了?
2024-09-26 16:21
本期嘉宾
Maryam Sayab:这是学术界必须积极应对的持续挑战。当然,AI生成内容的隐蔽性使其更难与人类撰写的作品区分开来。因此,我们必须寻找一种多维度的方法,将AI检测与人类专业知识以及可能的新验证方法结合起来,以维护学术出版诚信。
2024-09-26 16:58
游客176:对Gareth Dyke 若启用人工智能进行同行评审,作者会不会有意识地改变自己的写作呢?之后会不会让自己的写作转向人工智能喜欢评审的风格
2024-09-26 16:41
本期嘉宾
Gareth Dyke:是的,当然... 因为人工智能会从输入的内容中学习。因此,我们最终可能会陷入这样一种局面:发表的作品趋向于最容易被接受的、具有共识性的作品,我们看到越来越少的比较偏门的作品被接受。我认为这对科学是不利的,因为创新会减少......
2024-09-26 16:56
游客795:对张军平 请问在论文撰写时是否可以利用AI对英文语句进行润色,对图表进行美观处理?
2024-09-20 15:27
本期嘉宾
张军平:都可以,直接别抄袭即可
2024-09-26 16:56
游客484:对Gareth Dyke 看到有的地方现在推出了用于检测AI滥用的工具,那么我有一个问题,用AI检测AI 生成的论文,这听上去不靠谱吧?另一方面,用人工来检测AI ,耗时、耗力,加上AI的作假隐蔽性,似乎也不是个好办法?那如此一来,检测AI 生成的论文,无论是AI检测还是人工检测,似乎都不靠谱,这是不是无解了?
2024-09-26 16:21
本期嘉宾
Gareth Dyke:是的,检测由人工智能撰写或包含人工智能成分的论文是一个巨大的问题,目前还没有任何一家出版商能够充分解决这个问题。据我所知,目前还没有任何工具可以做到这一点,只能通过识别人工智能生成的 “特征 ”短语......有趣的时代,一个巨大的挑战
2024-09-26 16:56
游客961:对张军平 未来同行评审模式还会存在么?
2024-09-23 14:27
本期嘉宾
张军平:说不定会直接多一个AI评审,给其他评审做参考。也避免评审用AI自己写
2024-09-26 16:55
游客215:对Gareth Dyke AI评审,在模型有了一定的数据倾向之后,会不会像推荐算法这种,出现AI界的倾向推荐审稿标准或者评审方式,就类似形成ai界的“熟人”,这样就会有类似打招呼评审学术不端的出现
2024-09-26 15:56
本期嘉宾
Gareth Dyke:是的,当然... 人工智能是顺应潮流的......因此,你说得百分之百正确--我们最终可能会陷入这样一种局面:发表的作品趋向于最容易被接受的、具有共识性的作品,我们看到越来越少的比较偏门的作品被接受。我认为这对科学是不利的,因为创新会减少......
2024-09-26 16:55
209 条记录 1/21 页 下一页  1  2   3   4   5  下5页 最后一页

关于我们 | 网站声明 | 服务条款 | 联系方式 | 手机版 | RSS | 中国科学报社
京ICP备07017567号-12 互联网新闻信息服务许可证10120230008 Copyright @ 2007-2020 中国科学报社 All Rights Reserved