科学网-在线访谈-人工智能与人类视角-同行评审的前景与忧思
人工智能与人类视角-同行评审的前景与忧思
- 人工智能对同行评审的影响
- 什么情况会被认为是AI学术不端?如何避免?
- 期刊对于AI时代学术不端的行为有哪些鉴定和防范措施?
- 科研人如何正确使用AI工具,如何避免AI学术不端?
- 科研写作中,如何正确使用AI工具提高生产力?
……

ScienceTalks第十二期科学网和意得辑联袂邀请两位科学网知名博主复旦大学张军平教授和华北电力大学陈哲教授以及2024国际同行评审周委员会三位联席主席:匈牙利德布莱森大学地质学副教授Gareth Dyke博士 ,亚洲科学编辑委员会传播总监、开放科学中心大使Maryam Sayab女士,Storytelling for Science品牌创始人Maria Machado博士,与各位网友交流探讨同行评审与出版业的未来以及相关的点滴事件,共同讨论“人工智能与人类视角 - 同行评审的前景与忧思”,欢迎有兴趣的网友留言提问。

 

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访谈内容(共330个问题,207个回复)
游客914:对张军平 除了效率、质量、公平性、伦理问题,AI 还会给同行评审带来什么样的问题,各位专家有了解的话可以分享下吗,提前了解避雷
2024-09-26 15:59
本期嘉宾
张军平:不太容易分辨作者真实的写作水平
2024-09-26 16:06
游客751:对Gareth Dyke 如何利用AI工具,寻找SCI论文的写作角度或者创新点?
2024-09-26 15:07
本期嘉宾
Gareth Dyke:其实有很多选择,但我认为最好是使用人工智能来进行搜索,收集归纳,然后自己想创新点
2024-09-26 16:03
游客922:对Gareth Dyke 同行评议通过了还会被拒稿吗
2024-09-26 15:06
本期嘉宾
Gareth Dyke:是的,这是可能的。审稿人提出意见后,文章往往会被退还给作者,让作者进行大改小修。但如果审稿人认为你没有做出修改,那么论文就会被拒。
2024-09-26 16:03
科学网编辑部:对Gareth Dyke 新浪微博网友@林夕夕飞扬:如果更成熟完善的AI系统评审工具出现,评审专家是否会失业?目前的AI评审水平如何?是否已经取代了一些评审人的工作,对未来相关评审人的就业有什么冲击?
2024-09-26 09:40
本期嘉宾
Gareth Dyke:有很多初创公司和其他公司都在从事这方面的工作。但智能化同行评审的某些部分会更好/更规范--比如检查语法、格式、统计、参考文献等。但工作的重要性和领域的专业性应由人工专家检查
2024-09-26 16:03
游客371:对Maria Machado 同行评审会有一些其他的私人感情掺杂在一起么?
2024-09-23 18:17
本期嘉宾
Maria Machado:同行评审是一个主观过程,因此单一的审稿意见通常是不够的。审稿人应在接受评审任务前披露任何潜在的利益冲突,以确保评审的公正性。虽然个人因素可能存在,但期刊通常通过多位审稿人的意见来减少这种影响。
2024-09-26 16:03
科学网编辑部:对Gareth Dyke 新浪微博网友@用户7702787326:在科研过程中,如寻找灵感,数据处理,论文写作,哪个环节,最适宜使用人工智能?既提高效率又不会不端,谢谢老师~
2024-09-26 09:40
本期嘉宾
Gareth Dyke:现在,你提到的这些阶段都可以使用AI工具。但我认为是用于分析和编写 MS:想法和创意应该是你自己的,但你可以使用人工智能搜索文献来提出自己的想法
2024-09-26 16:02
游客277:对Maria Machado 编辑查收审稿人上传的审稿意见与决定,返还给作者,但如果作者有不同意见需要怎么表达呢?
2024-09-23 17:48
本期嘉宾
Maria Machado:作者如果有不同意见,应该首先尊重审稿人的观点,并承认他们的反馈有其合理性。与其把同行评审当作对抗,最好把它当作改进和提升的机会。作者可以详细说明自己不同意的地方,并以专业、理性的方式提供进一步的解释和证据,表明自己的立场,同时表达对审稿过程的感谢与尊重。
2024-09-26 16:02
游客914:对Maria Machado 有一种情况,比如我写一篇论文,其中的一些基础数据统计或者是图的制作,我觉得用AI工具更高效,所以使用AI工具进行了处理,但我并不能确保和排除AI生成的这些数据是否构成侵权、学术不端,请问我该怎么做才能确保既不构成侵权,又不构成学术不端,然后还能很好地让AI 满足我的需求?
2024-09-23 16:13
本期嘉宾
Maria Machado:首先,务必在论文中披露任何使用AI工具的情况,并对数据的解释和呈现承担责任。如果数据涉及敏感信息,建议咨询相关的伦理审查机构,并说明数据如何进行了匿名化处理。此外,确保你对AI生成的内容进行了审核和验证,以避免潜在的侵权或学术不端风险。
2024-09-26 16:02
游客937:对Maria Machado 评审专家的来源是哪里,能做到真正的公平么?
2024-09-23 11:30
本期嘉宾
Maria Machado:同行评审专家通常从该领域的活跃研究人员中选出,研究者可以通过表明对某期刊的兴趣来参与评审。如果之前在该领域发表过论文,这对成为评审专家有帮助。期刊依赖于评审者自愿披露利益冲突、他们自身的经验以及评审者的声誉来确保审稿过程的公平性。
2024-09-26 16:01
游客234:对Maria Machado 专家老师,在做评审老师时候有什么趣事发生么?
2024-09-23 09:50
本期嘉宾
Maria Machado:有一次我不得不回避审稿,因为我能看出一篇双盲审稿的论文是由一位以前的合作者提交的,这种情况下需要保持公平公正,所以我选择回避了。
2024-09-26 16:01

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