人工智能与人类视角-同行评审的前景与忧思

- 人工智能对同行评审的影响
- 什么情况会被认为是AI学术不端？如何避免？
- 期刊对于AI时代学术不端的行为有哪些鉴定和防范措施？
- 科研人如何正确使用AI工具，如何避免AI学术不端？
- 科研写作中，如何正确使用AI工具提高生产力？
……

ScienceTalks第十二期科学网和意得辑联袂邀请两位科学网知名博主复旦大学张军平教授和华北电力大学陈哲教授以及2024国际同行评审周委员会三位联席主席：匈牙利德布莱森大学地质学副教授Gareth Dyke博士，亚洲科学编辑委员会传播总监、开放科学中心大使Maryam Sayab女士，Storytelling for Science品牌创始人Maria Machado博士，与各位网友交流探讨同行评审与出版业的未来以及相关的点滴事件，共同讨论“人工智能与人类视角 - 同行评审的前景与忧思”，欢迎有兴趣的网友留言提问。

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访谈内容(共330个问题,207个回复)

全部问答

科学网编辑部：对张军平新浪微博网友@雨雨催化剂：如果用AI协助润色论文，会被算学术不端吗？
2024-09-26 09:39

本期嘉宾

张军平：目前IEEE期刊有规定，使用AI润色的需要声明，使用AI软件改进论文的需要在文献中引用
2024-09-26 15:12

科学网编辑部：对张军平新浪微博网友@就叫心动叭：评审专家的来源是哪里，能做到真正的公平么？
2024-09-26 09:39

本期嘉宾

张军平：大概率是从以往的作者或审稿专家里挑。但如果论文太多，有可能挑到的作者并没有太多的审稿经验，就有概率失去公平性
2024-09-26 15:11

游客795：对Maryam Sayab 请问在论文撰写时是否可以利用AI对英文语句进行润色，对图表进行美观处理？
2024-09-20 15:27

本期嘉宾

Maryam Sayab：是的，使用AI工具来润色英语论文，改进语法、选词和其他方面完全没问题。这些工具可以帮助完善写作，但重要的是要仔细检查AI给出的修改建议，确保符合您的意图和学术标准。
2024-09-26 15:11

游客277：对Gareth Dyke 编辑查收审稿人上传的审稿意见与决定，返还给作者，但如果作者有不同意见需要怎么表达呢？
2024-09-23 17:48

本期嘉宾

Gareth Dyke：保持礼貌和冷静，用清晰的事实和引证来支持你的论点。如果您能支持自己的论点，编辑会做出决定并站在您这一边。
2024-09-26 15:11

游客941：对Maryam Sayab 对于可能涉及AI生成的可疑论文，期刊如何处理？
2024-09-20 15:17

本期嘉宾

Maryam Sayab：当期刊发现或怀疑论文由AI生成时，通常会遵循严格的流程以确保学术诚信。目前，大多数知名期刊都明确地界定了AI工具的适当使用，通常要求作者完全公开写作过程中AI生成的任何内容或协助。如果怀疑某篇投稿是AI生成的，并且没有对应的AI披露，期刊可能会展开彻底调查，包括使用AI检测工具调查、咨询外部专家或要求作者澄清。如果发现AI的使用不道德，比如用于编造研究数据或绕过同行评审程序，期刊可能会直接拒稿、发出正式警告甚至禁止作者以后投稿等措施。不过，处理并不总是惩罚性的。期刊还注重对研究人员进行AI教育，教导正确使用AI，确保作者明白虽然AI可以协助完成某些任务，但它不应破坏学术著作的真实性或原创性。科研人员要提高AI在研究和写作过程中的透明度和责任感，坚定守护学术诚信和信任的核心价值。
2024-09-26 15:11

游客817：对Maria Machado 现在学术界已经逐渐放开AI使用的限制了，这是大家认同AI的能力，还是不得已而放开部分使用场景的呢？将来会允许AI在更多方面，特别是AIGC方面的利用吗？
2024-09-20 15:04

本期嘉宾

Maria Machado：生成式AI已经在各大科技前沿的专业领域中广泛应用，学术界也走在这一趋势的前沿。我们都青睐那些能够节省时间的新技术。只要AI不妨碍研究过程，它已经被全球科研人员广泛接受。
2024-09-26 15:11

游客937：对Gareth Dyke 评审专家的来源是哪里，能做到真正的公平么？
2024-09-23 11:30

本期嘉宾

Gareth Dyke：可以参考这个网址：https://www.reviewercredits.com/finding-peer-reviewers-a-guide-for-journal-editors/
2024-09-26 15:10

科学网编辑部：对张军平新浪微博网友@林夕夕飞扬：如果更成熟完善的AI系统评审工具出现，评审专家是否会失业？目前的AI评审水平如何？是否已经取代了一些评审人的工作，对未来相关评审人的就业有什么冲击？
2024-09-26 09:40

本期嘉宾

张军平：据我所知，有人在用AI帮助评审。一般是辅助方式，比如看一些实验的问题，文献的新旧等。也许未来AI能做到可以根据论文是否前沿，是否创新来判断
2024-09-26 15:10

游客423：对Maryam Sayab 是否有已经成功引入AI进行同行评审的案例？这些案例中AI的表现如何？
2024-09-20 15:17

本期嘉宾

Maryam Sayab：是的，同行评审已有AI引入实例，尽管我们仍在探索AI的全部潜力。AI工具正越来越多地用于协助完成查重、分析统计数据，甚至识别利益冲突或道德问题等任务。一些平台已开始使用AI来标记重复投稿，或提供初步评审，帮助编辑标记优先稿件的优先级。评估这些AI工具的关键指标是它们对审稿人的补充作用，而非取代审稿人。AI可以快速、准确地处理重复、耗时的任务，但衡量其成功与否的标准是它是否有助于提高审稿流程的整体质量和公平性；能否发现人工审核可能会遗漏的问题；处理大量数据的效率如何；以及是否能在不引入偏见的情况下加强决策能力。我们的最终目标是确保AI工具在同行评审过程中发挥重要的辅助作用，提高透明度、效率和一致性，同时保持必要的人工监督，以保持较高的学术标准。
2024-09-26 15:10