人工智能与人类视角-同行评审的前景与忧思

- 人工智能对同行评审的影响
- 什么情况会被认为是AI学术不端？如何避免？
- 期刊对于AI时代学术不端的行为有哪些鉴定和防范措施？
- 科研人如何正确使用AI工具，如何避免AI学术不端？
- 科研写作中，如何正确使用AI工具提高生产力？
……

ScienceTalks第十二期科学网和意得辑联袂邀请两位科学网知名博主复旦大学张军平教授和华北电力大学陈哲教授以及2024国际同行评审周委员会三位联席主席：匈牙利德布莱森大学地质学副教授Gareth Dyke博士，亚洲科学编辑委员会传播总监、开放科学中心大使Maryam Sayab女士，Storytelling for Science品牌创始人Maria Machado博士，与各位网友交流探讨同行评审与出版业的未来以及相关的点滴事件，共同讨论“人工智能与人类视角 - 同行评审的前景与忧思”，欢迎有兴趣的网友留言提问。

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访谈内容(共330个问题,207个回复)

全部问答

科学网编辑部：对陈哲新浪微博网友@就叫心动叭：评审专家的来源是哪里，能做到真正的公平么？
2024-09-26 09:39

本期嘉宾

陈哲：绝对的公平是很难苛求的，但是文章的质量和期刊的档次，要有比较大的符合，我相信专家是可以做到的。
2024-09-26 15:17

游客818：对Maryam Sayab 看到现在有会使用ai自动生成图片来作为配图的情况，AI自动生成的图片有可能是依据网络上的图片信息进行模拟刻画产生，这种情况下使用者如何能够规避侵权，如何能了解是否侵权？是否有一些好用的并且无版权风险的ai图片生成工具
2024-09-21 10:15

本期嘉宾

Maryam Sayab：要验证科学论文中使用的AI生成的图像的合法性，必须确保图像来源的数据集是开放访问的，或者获得了适当的再使用许可。作者应核实他们所使用的任何数据集或图像生成器的使用条款，必要时应寻求许可或购买专有内容的许可证。为防止侵权，作者可以采取以下措施： 1. 使用获得许可或公共领域的数据集 2. 引用AI工具 3. 查阅法律或编辑指南，确认图像的使用符合版权法和道德标准。 4、负责任地使用AI：如果不确定图片的来源，作者应避免使用，或用明确允许使用的图片代替。
2024-09-26 15:16

科学网编辑部：对张军平新浪微博网友@住419号的Sway：怎样保证评审的准确性与可靠性，科研人员如何借助 AI 提高效率？
2024-09-26 09:40

本期嘉宾

张军平：有经验的评审首先应该是有充分本领域论文的阅读量的，其次是在此方面做过相关工作，这样才能保证对投稿论文的准确判断。但通常碰到完全匹配方向的很少，所以，评审一般会基于自己以往的审稿经验来判断。AI同样可以采用类似的方法来评审。科研人员也可以用AI做些初步的判断，甚至寻找可能的评审线索
2024-09-26 15:16

游客133：对Maryam Sayab 智能化同行评审有没有什么一步一步实现的步骤和目标，比如要实现智能化同行评审，需要做的第一步工作是什么？
2024-09-21 10:12

本期嘉宾

Maryam Sayab：智能同行评审的实现，需要逐步整合AI工具，进一步支持而非取代人类评审。这个过程的第一步是使用AI进行初步筛选、验证参考文献、标记潜在的道德问题并分析数据的一致性。这可以帮助审稿人关注研究中更关键的地方，如方法论、原创性和重要性。另一个关键是开发AI系统，它可以从过去的评审中学习并提出改进建议，但与此同时仍需要人工监督以做出细致入微的决策。在确保透明度和问责制的同时，在大量同行评审数据集上训练AI，对于实现更“智能”的评审系统至关重要。然而，保持人为控制对于维护流程的质量、公平性和完整性至关重要。
2024-09-26 15:15

游客742：对Maryam Sayab 请教：我们是否能够相信人工智能对新的研究的评估?完全自动化的同行评审是否可行?
2024-09-21 10:08

本期嘉宾

Maryam Sayab：虽然AI可以协助评估稿件的某些方面，如检查一致性、查重或检查数据准确性，但它仍然缺乏像人类评审那样做出细微判断、解释复杂观点或理解上下文的能力。因此，AI在执行特定任务时可以信赖，但不能作为研究质量的唯一评估者。至于同行评审的完全自动化，在不久的将来不太可能实现。AI可以通过提高效率来赋能同行评审，但完全自动化的流程可能会缺乏只有人类评审才能提供的的重要背景和道德考虑。
2024-09-26 15:15

科学网编辑部：对陈哲科学网博主池德龙：网络时代发展已将纸质期刊扫进历史，人工智能AI也会将同行评议扫进历史，或大幅削减同行评议所需专家的数量！
2024-09-26 09:42

本期嘉宾

陈哲：我对此保持相反意见，我认为AI不能完全代替人类，评价创新性。AI能给出的论述和方案，较为中庸。
2024-09-26 15:14

游客839：对Maryam Sayab 相较于人类而言，AI还无法做出细微判断、积累经验和理解语境。在评估研究质量时如果出现错误或误判应该怎么办
2024-09-20 17:46

本期嘉宾

Maryam Sayab：如果AI在评估稿件质量时出现错误，就必须让人类评审介入，发挥经验，提供研究背景。AI工具可以很好地处理常规任务，但它们缺乏人类专业知识所带来的细致入微的理解。为了减少错误，应将AI作为辅助工具，而不是最终决策者，并确保在评估研究质量等关键领域始终有人工监督。如果发现错误，应仔细检查AI的输出结果，纠正问题，并完善工具参数，以提高准确性。
2024-09-26 15:14

科学网编辑部：对张军平新浪微博网友@随风倒曦：随着AI在同行评审中的普及，人类评审员的角色将如何演变？他们将如何与AI系统协同工作，以确保评审的全面性和深度？
2024-09-26 09:39

本期嘉宾

张军平：可以考虑用一下吧，如果审稿压力太大的话，毕竟多数审稿是志愿者
2024-09-26 15:13

游客471：对Maryam Sayab 请问专家们，什么情况下会被认为是AI学术不端？如何避免？我们在写论文中如何正确使用AI来提升效率呢
2024-09-20 15:36

本期嘉宾

Maryam Sayab：要正确使用AI工具来提高生产力和效率，可以首先将其用于语法检查、总结、数据分析、比较、预测趋势或获取灵感等任务。AI可以简化重复性任务，腾出时间进行更多的批判性思考和创造。不过，重要的是要保证自己始终全程参与创作；使用AI来提供帮助，但要始终检查和完善AI的输出，以保持准确性和质量。
2024-09-26 15:13